作者：娜娜邱

当前，随着以ChatGPT为代表的人工智能大模型的成功，人工智能进入了普及应用的新阶段。作为最懂企业服务，专注在企业服务领域35年的用友也顺势而为，推出了业界首个企业服务大模型——YonGPT，并且在8月19日的“2023全球商业创新大会”上，发布了用友BIP3最新版，其中一大重点就是YonGPT，成为产业界关注的焦点。

(资料图片仅供参考)

AI普及应用时代到来，用友发布企业服务大模型YonGPT  

用友是在7月27 日正式发布YonGPT的。此前，用友在4月19日的用友BIP技术大会上首次对外宣称已于年初启动企业服务大模型的训练。彼时“百模大战”刚拉开序幕后不久，大模型发展正如火如荼。从年初启动训练到正式发布，短短几个月，用友可谓十分迅速。

对此，GPLP分析认为，用友对于大模型的反应如此迅速，是因为用友认定了企业服务领域的AI普及应用时代已经到来，以及大模型将对企业服务市场带来颠覆性影响，因此要抢占市场先机。

“基于大模型的生成式AI是人工智能技术和应用的最新发展潮流。” 用友网络董事长兼CEO王文京在发布会上表示，“在这场大模型的竞赛热潮中，用友首先选择做我们一直专注并且有优势的企业服务领域的大模型，而不是做通用语言大模型。”

来自用友的资料显示，YonGPT是用友基于数字和智能技术服务企业和公共组织数智化的最新研发成果，结合用友35年服务多领域、多行业企业可复用的经验积累和领先实践进行学习得到的综合型的企业服务大模型，目前已覆盖企业财务、人力和业务，是多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型。

一位软件业内人士告诉GPLP，AI普及化的影响力，等同于甚至超过互联网化的影响；不仅如此，随着企业数智化的不断深入，大模型影响的将不仅限于软件产业，而是软件所赋能的千行百业。

而用友YonGPT将成为AI赋能千行百业的一个有效途径。

据用友网络执行副总裁兼CTO樊冠军介绍，用友YonGPT通过提供通用能力服务、领域服务及行业服务，实现智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成和语义化应用生成4个方面的企业智能化：

在智能化业务运营方面，YonGPT通过强大的数据分析和预测能力，深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，并提供智能化的解决方案，从而提高经营决策水平和业务运营效率；

在自然化人机交互方面，YonGPT通过强大的自然语言处理技术和理解能力，使能企业应用和服务与用户进行自然而流畅的对话交流，以“人”为本的方式实现不同应用的调用、连接、组装，更自然、高效地完成工作；

在智慧化知识生成方面，YonGPT通过从海量数据和信息中提取、整合知识，生成新的、有价值的知识内容，涵盖了行业解决方案、专业领域知识分享，助力企业和用户全面利用自身知识的储备和积累，促进知识的传播和应用；

在语义化应用生成方面，YonGPT通过对用户需求、企业业务和数据特征的理解，自动生成具有语义化能力的应用程序，全方位提升企业个性化应用服务的创建效率。

用友YonGPT通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用和调度执行能力，再结合财税、人力、供应链、研发等领域的知识和最佳实践扩充大模型专业能力，从而形成体系化的企业服务大模型。

更关注场景落地 用友YonGPT充分平衡可靠与效能

随着各种通用大模型的纷纷推出，通用大模型的热潮正逐渐趋冷。对此，有分析认为，在2C市场，个人用户通过对大模型的初步接触好奇心得到满足后，需要更加抢眼的应用来激发他们新的兴趣；而在2B市场，与业务场景的结合更容易让大模型应用充分落地，并带来实际的应用效果，而更侧重于场景落地的用友YonGPT就是2B市场一款颇为实用的企业服务大模型。

基于各种企业服务经验，拥有丰富应用场景正是用友训练大模型的一大优势。对此，用友集团副总裁郭金铜分析说，大模型要在企业真正落地，首先要有应用场景；有了应用场景，才有大模型的基础——数据。而用友拥有技术领先且应用场景丰富的企业软件与服务产品体系、覆盖数十个行业的数百万客户基础、35年服务企业客户积累的行业知识经验，以及专业的智能化团队和能力，这些都是用友研发训练企业服务大模型的独特优势。

目前，YonGPT已经创新研发了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析等数十种基于企业服务大模型赋能的智能应用。

但是AI大模型的落地，绕不开大模型“一本正经地胡说八道”的问题，也就是说人工智能幻觉问题，就算是拥有功能强大的ChatGPT，OpenAI也因为大模型胡言乱语而不止一次面临诉讼。

在追求安全、稳定、可靠的2B市场，如何切实让AI提升工作效率，从而避免大模型“胡说八道”就尤为重要。

深耕企业服务多年，用友深知其中的厉害关系，因此在开发用友YonGPT的过程中，这些都是其产品规划的重点。用友YonGPT主要通过以下几个方面来避免：

一是保证数据源的可靠性。据悉，YonGPT基于大规模的商业应用数据，结合企业应用场景和领域经验，标记了大量的企业服务语料数据，形成丰富的企业服务大模型训练素材，并将业务知识与领域经验融入企业服务大模型，确保了大模型的专业性和可靠性。

二是采用交互式数据查询与指令执行。大模型之所以“不靠谱”，主要是稍有语义改动和问法变化，系统就不能正确识别，也不能很好理解上下文内容。经过专门训练后，用友YonGPT可准确识别用户的提问，判断用户提问的意图及与之相关联的意图；

三是采用复杂任务执行系统。用友YonGPT通过大模型的任务链技术将复杂任务分解一系列微服务执行，把确定性交给已有系统或者小模型，不确定性和系统调度交给大模型；

四是添加约束条件和管控条件。相比2C应用，企业级应用需求比较聚焦，优化的方向共性明显，用户通常想获得同样的效果。因此用友在大模型之上增加管控层，根据用户的需求借助业务流程和专家经验收缩问题；

如此可见，和其他创新技术应用一样，2B的大模型应用可能并不那么炫酷，而是用平实的应用带来实实在在的价值。

用友BIP再升级 为企业数智化提供更好助力

随着以大模型为基础的AI普及应用时代的到来，全球IT技术与产业的创新从此前的以云计算为中心进入到以AI为中心的新阶段，商业创新也从此前的数字商业进入到数字化和智能化并重的全面数智商业创新的新阶段。在王文京看来，新时期，企业高质量发展的核心路径之一，就是要推进数智化转型，成为数智企业。

事实上，用友在智能化应用和服务方面已经布局多年。在数年前，用友就在业界率先提出了“数智化”(数字化+智能化)、“数智企业”的概念，表达的就是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念，以及数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。

用友的战略级产品用友BIP从研发伊始就坚持把数字化和智能化作为两个最核心和最基本的特性，在数字化基础上，结合机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、IPA（智能流程自动化）等智能技术，研发提供了一批智能化的应用与服务，并在众多企业中得到应用。

公开资料显示，用友BIP是用友继财务软件、ERP软件的成功创新之后，投资研发的新一代企业服务产品集。用友BIP3最新版，在领先技术、应用架构、创新服务及生态规模上，持续迭代，进化发展。其中，新发布的业界首个企业服务大模型YonGPT，以及融合大模型能力提供的丰富的数据服务和智能服务，引领企业数智化迈入AI普及应用时代，使能企业全面数智商业创新。

据悉，用友BIP可提供覆盖财务、人力、供应链等十大核心领域的564个创新服务，沉淀了近100个细分行业领先企业业务与管理数智化创新实践，并建立起包括3088家ISV伙伴在内的大规模生态，

在此基础上，王文京在全球商业创新大会上提出了“数智化123”的概念，明确了企业数智化的三大步骤和发展路径：“数智化1”是要推进 “云化连接”，实现业务的云化部署、网络连接和实时感知；“数智化2”是要推进“数据驱动”，实现数据治理、数据中台和数据应用服务；“数智化3”是要推进“智能运营”，实现业务运营智能化、自然化人机交互和知识与应用生成。

展望未来，王文京表示，在新时期，用友将通过普及用友BIP服务中国和全球企业的数智化，引领企业走向数据驱动、智能运营的新阶段。

“普及化”可以说是用友商业成功的密码。在过去35年的发展历程中，正是抓住了会计电算化和ERP普及化的机遇，成就了用友的快速成长，以及今天全球领先的企业云服务与软件提供商的地位。

借助用友YonGPT掀起企服AI普及化浪潮，能否成就未来用友的成功？让我们拭目以待。

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