人工智能、大数据和物联网等新一代信息技术是构建数字世界的重要支撑，也是推动行业数字化转型的重要手段。随着深度学习在图像处理、自然语言处理等方面产生重大突破后，人工智能便真正具备了走出实验室步入市场的能力。经过十余年的发展，人工智能的商业化在中国得到了长足发展，在多个领域都有一定的突破，如交通、水利、电力、金融等领域纷纷落地开花。

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电科数字（600850）深入贯彻数字中国、科技强国战略，大力发展人工智能技术，从AI核心技术与产品开发、AI行业影响力构建、行业场景拓展、人工智能生态构建、AI体系化能力建设等五个维度开展深入研究，通过算法、算力、数据等方面的发力，助力公司行业数字化解决方案技术创新发展，推动行业客户数字化转型，为各关键行业应用赋予智慧。

电科数字着力构建行业数字化解决方案的AI能力图谱。通过行业知识的积累和沉淀，以不断演进的系统中台和持续更新的行业知识库为依托，聚焦计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，以知识图谱、语音识别、文本解析、数据治理、数据安全、视频编解码等基础服务为支撑，面向不同场景的需求，研究行业模型，着手建立具有行业属性的多种样本库，深耕相关算法选型与数据样本收集，打造行业智能算法引擎平台，提供行业应用智能专属服务，提升行业智能水平，助力行业应用创新，让AI真正赋能行业。

数字交通智能应用

面对日益膨胀的交通量，传统的交通管理方式被动且滞后，无法满足需求，用户迫切需要引入AI分析能力，将交通事件处理服务从被动触发转变为主动感知。电科数字利用其AI技术能力，结合特定高速公路智慧管控应用场景，深度应用交通行业模型、人工智能算法和应用场景领域，聚焦行业具体业务场景，从检测、识别、分类等AI应用的基本关键要素出发，开展主流深度学习算法研究，以车辆智能检测、车牌自动识别、人脸识别等行业小场景AI应用需求为突破口，提升场景AI化应用效能。

数字水利智能应用

电科数字深刻理解和把握小流域山洪灾害防御的需求和痛点，迭代优化水利数字化全栈式解决方案，将视频融合、虚拟现实、数字孪生等新技术应用于水利场景，构建水利数字孪生流域，沉淀PB级别视频流速行业数据，打造水流流速视频分析行业算法，对易发生山洪灾害的物理流域全要素和洪水活动全过程进行数字映射、智能模拟和前瞻预演，解决多源降水数据融合问题，科学识别研判风险隐患，提升山洪灾害预报、预警能力，增加预演、预案“四预”能力，支撑流域灾害防御能力的数字化、智慧化、靶向化、精准化。

高端装备智能应用

电科数字瞄准无人装备、民用雷达等高端装备智能化应用需求，自主研发智能软硬件一体化产品ProphetAI，基于国产智能硬件处理单元，适配图形图像处理、信号处理等智能软件栈，集云端模型训练、边端推理应用于一体，实现从数据自动化清洗、自动化标注、结构化存储、多实例模型训练、自动化模型转换、边端模型量化部署的全流程闭环智能计算生态，构筑行业数字化解决方案的智能产品核心能力。

电科数字是国内领先的行业数字化解决方案提供商，面向金融、运营商与互联网、大型企业、政府和公共服务等重点行业客户，提供业务数字化、应用上云、数据运营、业务智能等解决方案与服务。电科数字已将人工智能技术成功应用到数字交通等领域，助力多省份多条高速公路智慧大屏一图管控，有效提升路况和事件管理的智能运营效能，提高了公众出行服务质量水平。

在数字中国建设整体布局规划的指引下，电科数字将持续与各关键行业客户及合作伙伴深度合作，深耕细分行业AI业务理解，通过人工智能等创新技术助力行业数字化高质量发展。

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